【ワイド1,070円当選】【AI競馬予測】2022/08/07 札幌 11R エルムS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/07 15:35:00
- レース名: 11R エルムS
- 場所: 札幌
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 13 | バティスティーニ | 35 | 102.1 |
2 | 3 | 3 | オメガレインボー | 28 | 102.2 |
3 | 4 | 6 | ウェルドーン | 16 | 102.6 |
4 | 7 | 12 | スワーヴアラミス | 33 | 102.8 |
5 | 5 | 7 | ヒストリーメイカー | 42 | 103.8 |
6 | 7 | 11 | ロードレガリス | 22 | 103.8 |
7 | 8 | 14 | ダンツキャッスル | 33 | 104.2 |
8 | 2 | 2 | アイオライト | 143 | 104.3 |
9 | 4 | 5 | アメリカンシード | 13 | 104.8 |
10 | 3 | 4 | ブラッティーキッド | 20 | 105.2 |
11 | 6 | 9 | フルデプスリーダー | 24 | 106.5 |
12 | 5 | 8 | ダノンファラオ | 21 | 107.3 |
13 | 6 | 10 | ブラックアーメット | 18 | 108.9 |
14 | 1 | 1 | ロードエクレール | 14 | 110.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 11 | 6 | 9 | フルデプスリーダー | 24 | 106.5 | 104.2 |
2 | 3 | 4 | 6 | ウェルドーン | 16 | 102.6 | 104.3 |
3 | 2 | 3 | 3 | オメガレインボー | 28 | 102.2 | 104.4 |
4 | 10 | 3 | 4 | ブラッティーキッド | 20 | 105.2 | 104.4 |
5 | 6 | 7 | 11 | ロードレガリス | 22 | 103.8 | 104.5 |
6 | 5 | 5 | 7 | ヒストリーメイカー | 42 | 103.8 | 104.6 |
8 | 8 | 2 | 2 | アイオライト | 143 | 104.3 | 105.0 |
7 | 13 | 6 | 10 | ブラックアーメット | 18 | 108.9 | 105.0 |
10 | 1 | 8 | 13 | バティスティーニ | 35 | 102.1 | 105.4 |
9 | 4 | 7 | 12 | スワーヴアラミス | 33 | 102.8 | 105.4 |
11 | 7 | 8 | 14 | ダンツキャッスル | 33 | 104.2 | 106.0 |
12 | 9 | 4 | 5 | アメリカンシード | 13 | 104.8 | 106.2 |
14 | 12 | 5 | 8 | ダノンファラオ | 21 | 107.3 | 106.5 |
13 | 14 | 1 | 1 | ロードエクレール | 14 | 110.3 | 106.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 200円 |
複勝 | 6 | 330円 |
ワイド | 3-6 | 1,070円 |