競馬予測

【複勝330円当選】【AI競馬予測】2022/08/07 札幌 11R エルムS【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月07日 15:00:47 2022年08月07日 16:01:01

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/08/07 15:35:00
  • レース名: 11R エルムS
  • 場所: 札幌
  • コース: ダート
  • 距離: 1700m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 13 バティスティーニ 35 102.2
2 4 6 ウェルドーン 16 102.3
3 7 12 スワーヴアラミス 33 102.4
4 3 3 オメガレインボー 28 102.5
5 5 7 ヒストリーメイカー 42 103.6
6 7 11 ロードレガリス 22 103.8
7 8 14 ダンツキャッスル 33 103.9
8 2 2 アイオライト 143 104.5
9 4 5 アメリカンシード 13 104.6
10 3 4 ブラッティーキッド 20 104.9
11 6 9 フルデプスリーダー 24 106.6
12 5 8 ダノンファラオ 21 107.2
13 6 10 ブラックアーメット 18 109.2
14 1 1 ロードエクレール 14 111.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 11 6 9 フルデプスリーダー 24 106.6 104.2
2 2 4 6 ウェルドーン 16 102.3 104.3
3 4 3 3 オメガレインボー 28 102.5 104.4
4 10 3 4 ブラッティーキッド 20 104.9 104.4
5 6 7 11 ロードレガリス 22 103.8 104.5
6 5 5 7 ヒストリーメイカー 42 103.6 104.6
8 8 2 2 アイオライト 143 104.5 105.0
7 13 6 10 ブラックアーメット 18 109.2 105.0
10 1 8 13 バティスティーニ 35 102.2 105.4
9 3 7 12 スワーヴアラミス 33 102.4 105.4
11 7 8 14 ダンツキャッスル 33 103.9 106.0
12 9 4 5 アメリカンシード 13 104.6 106.2
14 12 5 8 ダノンファラオ 21 107.2 106.5
13 14 1 1 ロードエクレール 14 111.6 106.5

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 6 330円

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