【はずれ】【AI競馬予測】2022/02/26 小倉 12R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年02月26日 15:20:23 2022年02月26日 16:20:14

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	6	ミズリーナ	18	-87.8
2	6	12	セイラブミー	20	94.8
3	8	15	セイウンダイモス	13	105.9
4	7	13	ニホンピロマリブ	12	106.5
5	8	16	サトノヴィーナス	21	107.3
6	2	4	ロッソモラーレ	26	107.7
7	5	9	ウインアステロイド	27	108.3
8	4	7	エレフセリア	18	108.4
9	1	1	パラティーノヒル	32	108.6
10	3	5	スマートワン	17	109.3
11	2	3	ヒナノコバン	20	109.4
12	7	14	ニーニャ	21	110.6
13	6	11	ナイトオブレディ	13	111.1
14	5	10	ゼンダンピューマ	15	111.2
15	4	8	マックスブロケイド	33	113.8
16	1	2	ウインメイユール	7	114.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	2	4	ロッソモラーレ	26	107.7	107.4
3	7	5	9	ウインアステロイド	27	108.3	107.6
4	8	4	7	エレフセリア	18	108.4	107.6
2	10	3	5	スマートワン	17	109.3	107.6
6	5	8	16	サトノヴィーナス	21	107.3	108.1
5	15	4	8	マックスブロケイド	33	113.8	108.1
7	1	3	6	ミズリーナ	18	-87.8	108.5
9	9	1	1	パラティーノヒル	32	108.6	108.5
8	13	6	11	ナイトオブレディ	13	111.1	108.5
12	2	6	12	セイラブミー	20	94.8	108.7
10	4	7	13	ニホンピロマリブ	12	106.5	108.7
11	11	2	3	ヒナノコバン	20	109.4	108.7
13	14	5	10	ゼンダンピューマ	15	111.2	108.9
14	12	7	14	ニーニャ	21	110.6	109.0
16	3	8	15	セイウンダイモス	13	105.9	109.1
15	16	1	2	ウインメイユール	7	114.6	109.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測 1800m 芝小倉

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