【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/08/08 盛岡 7R 3歳C1一組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/08 15:30:00
- レース名: 7R 3歳C1一組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 8 | キャリアデザイン | 9 | 79.1 |
2 | 4 | 4 | ギンノアメガフル | 7 | 79.2 |
3 | 6 | 6 | リーガルスピード | 13 | 84.0 |
4 | 8 | 9 | フェスティヴメノコ | 14 | 85.0 |
5 | 5 | 5 | ネイチャーバラン | 16 | 86.9 |
6 | 2 | 2 | パワポケロック | 12 | 88.6 |
7 | 7 | 7 | ヴォルテッラ | 23 | 89.6 |
8 | 3 | 3 | ダンシングスター | 27 | 89.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | 4 | ギンノアメガフル | 7 | 79.2 | 88.2 |
2 | 8 | 3 | 3 | ダンシングスター | 27 | 89.9 | 89.1 |
3 | 4 | 8 | 9 | フェスティヴメノコ | 14 | 85.0 | 89.2 |
4 | 3 | 6 | 6 | リーガルスピード | 13 | 84.0 | 89.3 |
5 | 5 | 5 | 5 | ネイチャーバラン | 16 | 86.9 | 89.4 |
7 | 1 | 8 | 8 | キャリアデザイン | 9 | 79.1 | 89.6 |
6 | 7 | 7 | 7 | ヴォルテッラ | 23 | 89.6 | 89.6 |
8 | 6 | 2 | 2 | パワポケロック | 12 | 88.6 | 90.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 4 | 100円 |