【3連単1,960円当選】【AI競馬予測】2022/08/08 盛岡 10R ブラッドストーン賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/08 17:15:00
- レース名: 10R ブラッドストーン賞
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | トーセンルチアーノ | 15 | 100.2 |
2 | 6 | 6 | モンサンルリアン | 84 | 101.0 |
3 | 3 | 3 | ディーエスプルーフ | 39 | 101.2 |
4 | 8 | 8 | キズナビーム | 56 | 101.4 |
5 | 1 | 1 | ウインアーカイヴス | 49 | 102.1 |
6 | 7 | 7 | グラビット | 54 | 102.4 |
7 | 2 | 2 | コスモピエドラ | 35 | 103.0 |
8 | 5 | 5 | ジョリルミエール | 75 | 106.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 4 | 4 | トーセンルチアーノ | 15 | 100.2 | 99.6 |
2 | 2 | 6 | 6 | モンサンルリアン | 84 | 101.0 | 100.0 |
3 | 3 | 3 | 3 | ディーエスプルーフ | 39 | 101.2 | 100.6 |
4 | 4 | 8 | 8 | キズナビーム | 56 | 101.4 | 100.9 |
5 | 5 | 1 | 1 | ウインアーカイヴス | 49 | 102.1 | 101.1 |
6 | 6 | 7 | 7 | グラビット | 54 | 102.4 | 102.0 |
7 | 7 | 2 | 2 | コスモピエドラ | 35 | 103.0 | 102.4 |
8 | 8 | 5 | 5 | ジョリルミエール | 75 | 106.2 | 103.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 4 | 280円 |
複勝 | 3 | 140円 |
複勝 | 4 | 110円 |
複勝 | 6 | 100円 |
馬連 | 4-6 | 340円 |
馬単 | 4>6 | 760円 |
ワイド | 3-4 | 200円 |
ワイド | 3-6 | 220円 |
ワイド | 4-6 | 160円 |
3連単 | 4>6>3 | 1,960円 |