【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/08 盛岡 11R オーガストカップ【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月08日 17:00:28 2022年08月08日 18:20:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	7	マリンディーヴァ	35	56.9
2	1	1	ジュンケンジー	43	58.2
3	4	4	ノットオンリー	84	58.6
4	3	3	アリストレジェンド	59	58.9
5	6	6	トランプ	42	59.2
6	5	5	ワールンガ	144	59.3
7	2	2	ツーエムマイスター	63	60.5
8	8	8	ブルートブロッサム	13	61.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	2	2	ツーエムマイスター	63	60.5	58.5
2	8	8	8	ブルートブロッサム	13	61.6	58.7
3	6	5	5	ワールンガ	144	59.3	58.9
4	2	1	1	ジュンケンジー	43	58.2	59.1
5	5	6	6	トランプ	42	59.2	59.3
6	1	7	7	マリンディーヴァ	35	56.9	59.9
7	3	4	4	ノットオンリー	84	58.6	60.7
8	4	3	3	アリストレジェンド	59	58.9	60.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測芝 MRTPM_V2 1000m 盛岡

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。