【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/09 盛岡 2R C2三組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年08月09日 11:40:19 2022年08月09日 12:40:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	マツリダインゴット	107	86.1
2	3	3	ドゥカーレ	17	88.6
3	2	2	ヤマニンブレーザー	31	88.8
4	4	4	サンドフィッシュ	31	89.1
5	7	7	ドンコルネ	69	89.2
6	5	5	オールイン	91	89.8
7	6	6	マウンテンスワロー	42	90.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	4	4	4	サンドフィッシュ	31	89.1	88.4
1	5	7	7	ドンコルネ	69	89.2	88.4
3	2	3	3	ドゥカーレ	17	88.6	88.9
4	1	1	1	マツリダインゴット	107	86.1	89.1
5	6	5	5	オールイン	91	89.8	89.4
6	3	2	2	ヤマニンブレーザー	31	88.8	89.8
7	7	6	6	マウンテンスワロー	42	90.7	90.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 盛岡

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