【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/09 盛岡 5R B2【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年08月09日 13:40:10 2022年08月09日 14:40:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	ランダムストーリー	17	96.7
2	3	3	ラインプリンス	32	97.0
3	7	7	ベルフラカン	20	97.3
4	1	1	ホウオウラフィット	10	98.2
5	5	5	ゴーゴーレインボー	28	98.2
6	4	4	ホウショウエポック	29	99.4
7	7	8	ダコタブラックヒル	19	99.7
8	2	2	タオルデスカーフ	62	100.4
9	8	10	ナムラバンザイ	99	102.1
10	8	9	トキノワンカラット	23	107.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	1	1	ホウオウラフィット	10	98.2	97.7
2	6	4	4	ホウショウエポック	29	99.4	97.8
3	5	5	5	ゴーゴーレインボー	28	98.2	98.1
4	2	3	3	ラインプリンス	32	97.0	98.3
5	8	2	2	タオルデスカーフ	62	100.4	99.0
6	1	6	6	ランダムストーリー	17	96.7	99.1
7	3	7	7	ベルフラカン	20	97.3	99.6
8	9	8	10	ナムラバンザイ	99	102.1	99.7
9	10	8	9	トキノワンカラット	23	107.6	99.7
10	7	7	8	ダコタブラックヒル	19	99.7	100.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測芝 1600m 盛岡

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