【複勝130円当選】【AI競馬予測】2022/03/27 水沢 10R C1七組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/27 16:40:00
- レース名: 10R C1七組
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 8 | エミージョ | 15 | 87.8 |
2 | 1 | 1 | レヴドゥトゥース | 64 | 88.0 |
3 | 7 | 10 | サンクビジュー | 53 | 89.3 |
4 | 8 | 11 | モンギンゴー | 18 | 89.3 |
5 | 8 | 12 | ボルドープラージュ | 57 | 89.6 |
6 | 6 | 7 | エールブラン | 50 | 90.6 |
7 | 7 | 9 | フェザーノユメ | 30 | 90.6 |
8 | 3 | 3 | サンダルース | 53 | 91.7 |
9 | 4 | 4 | タップファーカイト | 13 | 92.2 |
10 | 5 | 6 | アトス | 80 | 92.5 |
11 | 2 | 2 | セイギャラクシー | 13 | 93.3 |
12 | 5 | 5 | トーセントルネード | 87 | 95.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | 12 | ボルドープラージュ | 57 | 89.6 | 90.2 |
3 | 3 | 7 | 10 | サンクビジュー | 53 | 89.3 | 90.3 |
2 | 7 | 7 | 9 | フェザーノユメ | 30 | 90.6 | 90.3 |
4 | 1 | 6 | 8 | エミージョ | 15 | 87.8 | 90.6 |
6 | 2 | 1 | 1 | レヴドゥトゥース | 64 | 88.0 | 90.6 |
5 | 10 | 5 | 6 | アトス | 80 | 92.5 | 90.6 |
7 | 11 | 2 | 2 | セイギャラクシー | 13 | 93.3 | 90.8 |
8 | 12 | 5 | 5 | トーセントルネード | 87 | 95.9 | 91.6 |
9 | 6 | 6 | 7 | エールブラン | 50 | 90.6 | 91.9 |
10 | 4 | 8 | 11 | モンギンゴー | 18 | 89.3 | 92.3 |
11 | 8 | 3 | 3 | サンダルース | 53 | 91.7 | 92.4 |
除外 | 9 | 4 | 4 | タップファーカイト | 13 | 92.2 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 10 | 130円 |