【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/10 浦和 4R C3三四【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月10日 12:40:21 2022年08月10日 14:00:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	アニマフレスカ	27	96.8
2	7	8	ハルモニア	17	97.6
3	3	3	ネオマティリアル	26	97.7
4	2	2	ハクサンバレー	27	98.0
5	7	7	ベリリウンヌ	23	98.7
6	1	1	スプリットエス	51	99.1
7	5	5	ロタツィオーネ	15	99.2
8	8	9	カイジンビリーヴ	32	99.5
9	8	10	ベニノエンゼル	45	100.3
10	4	4	ローズオブセイコー	34	101.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	7	7	ベリリウンヌ	23	98.7	98.2
2	6	1	1	スプリットエス	51	99.1	98.3
4	8	8	9	カイジンビリーヴ	32	99.5	99.0
3	9	8	10	ベニノエンゼル	45	100.3	99.0
6	3	3	3	ネオマティリアル	26	97.7	99.2
5	7	5	5	ロタツィオーネ	15	99.2	99.2
7	2	7	8	ハルモニア	17	97.6	99.3
8	1	6	6	アニマフレスカ	27	96.8	99.5
9	4	2	2	ハクサンバレー	27	98.0	99.9
中止	10	4	4	ローズオブセイコー	34	101.5	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート浦和 1500m MRTPM_V2

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