【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/10 浦和 11R 葉月特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/10 17:25:00
- レース名: 11R 葉月特別
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | タイセイエクセル | 15 | 83.3 |
2 | 7 | 7 | パーソナルマキ | 137 | 88.2 |
3 | 4 | 4 | ジョーグランツ | 36 | 88.4 |
4 | 6 | 6 | エフェルヴェソンス | 52 | 88.8 |
5 | 2 | 2 | サバンナロード | 44 | 90.7 |
6 | 5 | 5 | イディオム | 11 | 93.3 |
7 | 1 | 1 | セルフメイド | 14 | 93.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 1 | 1 | セルフメイド | 14 | 93.3 | 88.4 |
2 | 4 | 6 | 6 | エフェルヴェソンス | 52 | 88.8 | 88.5 |
3 | 2 | 7 | 7 | パーソナルマキ | 137 | 88.2 | 89.8 |
4 | 3 | 4 | 4 | ジョーグランツ | 36 | 88.4 | 89.8 |
5 | 1 | 3 | 3 | タイセイエクセル | 15 | 83.3 | 90.3 |
6 | 5 | 2 | 2 | サバンナロード | 44 | 90.7 | 91.6 |
7 | 7 | 5 | 5 | イディオム | 11 | 93.3 | 93.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。