【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/10 門別 9R オミナエシ特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/10 18:55:00
- レース名: 9R オミナエシ特別
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | グレースシラオキ | 32 | 58.0 |
2 | 1 | 1 | ライプトラオム | 33 | 59.7 |
3 | 8 | 9 | マリアハッピー | 13 | 59.9 |
4 | 8 | 8 | モズリスペクト | 41 | 60.5 |
5 | 6 | 6 | ソングオブソフィア | 8 | 62.2 |
6 | 5 | 5 | ラシャトレーン | 12 | 62.4 |
7 | 4 | 4 | ザリナイラン | 39 | 63.1 |
8 | 2 | 2 | ラテルネラ | 42 | 63.4 |
9 | 7 | 7 | フルオブハピネス | 11 | 70.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 5 | 5 | ラシャトレーン | 12 | 62.4 | 61.4 |
2 | 9 | 7 | 7 | フルオブハピネス | 11 | 70.8 | 61.4 |
4 | 3 | 8 | 9 | マリアハッピー | 13 | 59.9 | 61.6 |
3 | 7 | 4 | 4 | ザリナイラン | 39 | 63.1 | 61.6 |
5 | 4 | 8 | 8 | モズリスペクト | 41 | 60.5 | 61.7 |
6 | 1 | 3 | 3 | グレースシラオキ | 32 | 58.0 | 61.8 |
7 | 8 | 2 | 2 | ラテルネラ | 42 | 63.4 | 62.0 |
8 | 2 | 1 | 1 | ライプトラオム | 33 | 59.7 | 62.5 |
9 | 5 | 6 | 6 | ソングオブソフィア | 8 | 62.2 | 62.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。