【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/12 園田 10R オッズパーク杯サマーナイトC1【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/12 19:20:00
- レース名: 10R オッズパーク杯サマーナイトC1
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | タナザウィング | 6 | 89.9 |
| 2 | 2 | 2 | イマジンラヴ | 47 | 91.7 |
| 3 | 8 | 12 | カミノアカフジ | 30 | 92.6 |
| 4 | 5 | 6 | カトゥール | 31 | 92.8 |
| 5 | 7 | 9 | オメガプランタン | 63 | 93.1 |
| 6 | 1 | 1 | トキノヒト | 40 | 93.2 |
| 7 | 3 | 3 | メイショウダンドウ | 17 | 93.3 |
| 8 | 6 | 7 | エイシンギンガ | 13 | 94.4 |
| 9 | 7 | 10 | グッドライズ | 5 | 94.4 |
| 10 | 4 | 4 | ケンゴッド | 50 | 94.7 |
| 11 | 8 | 11 | ストーミーストーム | 114 | 95.2 |
| 12 | 6 | 8 | レオフューチャー | 13 | 96.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 7 | 10 | グッドライズ | 5 | 94.4 | 90.3 |
| 2 | 4 | 5 | 6 | カトゥール | 31 | 92.8 | 90.4 |
| 3 | 8 | 6 | 7 | エイシンギンガ | 13 | 94.4 | 91.1 |
| 4 | 7 | 3 | 3 | メイショウダンドウ | 17 | 93.3 | 91.7 |
| 5 | 12 | 6 | 8 | レオフューチャー | 13 | 96.0 | 91.9 |
| 6 | 10 | 4 | 4 | ケンゴッド | 50 | 94.7 | 92.2 |
| 7 | 3 | 8 | 12 | カミノアカフジ | 30 | 92.6 | 92.5 |
| 8 | 6 | 1 | 1 | トキノヒト | 40 | 93.2 | 93.0 |
| 9 | 11 | 8 | 11 | ストーミーストーム | 114 | 95.2 | 93.4 |
| 10 | 2 | 2 | 2 | イマジンラヴ | 47 | 91.7 | 93.7 |
| 11 | 5 | 7 | 9 | オメガプランタン | 63 | 93.1 | 95.0 |
| 12 | 1 | 5 | 5 | タナザウィング | 6 | 89.9 | 95.3 |
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