【馬単460円当選】【AI競馬予測】2022/08/13 佐賀 9R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月13日 19:00:32 2022年08月13日 20:00:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	9	セイジーニアス	92	89.6
2	2	2	エイシンピナクル	30	90.6
3	6	6	イケノオテンチャン	51	91.1
4	8	8	キタサンシャドー	80	91.2
5	7	7	テイエムオペラッコ	44	91.4
6	3	3	アウティスタ	50	92.1
7	4	4	タガノリヴェラーノ	32	93.1
8	1	1	シュンメキラリ	9	102.2
9	5	5	テイエムサツマドン	14	102.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	9	セイジーニアス	92	89.6	89.6
2	2	2	2	エイシンピナクル	30	90.6	90.9
3	5	7	7	テイエムオペラッコ	44	91.4	91.2
5	6	3	3	アウティスタ	50	92.1	91.3
4	9	5	5	テイエムサツマドン	14	102.3	91.3
6	3	6	6	イケノオテンチャン	51	91.1	91.6
7	4	8	8	キタサンシャドー	80	91.2	93.1
8	7	4	4	タガノリヴェラーノ	32	93.1	93.2
9	8	1	1	シュンメキラリ	9	102.2	93.7

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。