【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/14 小倉 9R 筑紫特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年08月14日 13:40:24 2022年08月14日 15:01:04

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	エコロキング	21	66.8
2	4	7	ヨシノイースター	12	67.1
3	2	3	ノーセキュリティ	16	68.1
4	7	13	アキバ	6	68.3
5	8	18	ファタリテ	28	68.6
6	8	16	トーホウラビアン	9	68.6
7	3	6	アドヴァイス	6	68.6
8	5	9	アスターディゴン	9	68.7
9	6	11	テーオースパロー	9	68.9
10	8	17	マイネルヘルト	22	68.9
11	1	2	ベンガン	17	70.7
12	3	5	クァンタムレルム	8	71.6
13	6	12	プラウドルック	12	72.0
14	2	4	グラストンベリー	14	72.3
15	5	10	リンドラゴ	5	72.4
16	7	14	リパリス	5	74.3
17	4	8	スズカワールド	11	74.3
18	7	15	チカリヨン	12	75.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	8	16	トーホウラビアン	9	68.6	67.8
2	10	6	11	テーオースパロー	9	68.9	67.8
3	4	7	13	アキバ	6	68.3	67.9
4	12	3	5	クァンタムレルム	8	71.6	68.0
5	9	8	17	マイネルヘルト	22	68.9	68.1
6	13	6	12	プラウドルック	12	72.0	68.2
7	2	4	7	ヨシノイースター	12	67.1	68.3
8	8	5	9	アスターディゴン	9	68.7	68.4
11	11	1	2	ベンガン	17	70.7	68.5
9	1	1	1	エコロキング	21	66.8	68.5
10	6	8	18	ファタリテ	28	68.6	68.5
12	16	4	8	スズカワールド	11	74.3	68.6
13	7	3	6	アドヴァイス	6	68.6	68.8
14	17	7	14	リパリス	5	74.3	68.8
15	18	7	15	チカリヨン	12	75.4	68.8
16	3	2	3	ノーセキュリティ	16	68.1	68.9
17	14	2	4	グラストンベリー	14	72.3	69.2
18	15	5	10	リンドラゴ	5	72.4	69.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝小倉 1200m

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