【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/08/14 新潟 11R 関屋記念【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/14 15:45:00
- レース名: 11R 関屋記念
- 場所: 新潟
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 5 | リアアメリア | 14 | 64.4 |
| 2 | 5 | 8 | ダノンザキッド | 9 | 92.1 |
| 3 | 6 | 9 | エンデュミオン | 58 | 92.3 |
| 4 | 6 | 10 | ワールドバローズ | 12 | 92.7 |
| 5 | 2 | 2 | エアファンディタ | 16 | 93.7 |
| 6 | 1 | 1 | イルーシヴパンサー | 10 | 95.1 |
| 7 | 5 | 7 | スカイグルーヴ | 10 | 95.3 |
| 8 | 8 | 13 | レッドライデン | 22 | 95.8 |
| 9 | 7 | 11 | ディヴィーナ | 9 | 95.8 |
| 10 | 4 | 6 | シュリ | 14 | 96.3 |
| 11 | 3 | 3 | ゴールデンシロップ | 7 | 98.8 |
| 12 | 7 | 12 | ウインカーネリアン | 17 | 102.0 |
| 13 | 3 | 4 | ザダル | 15 | 131.8 |
| 14 | 8 | 14 | ピースワンパラディ | 13 | 138.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 7 | 12 | ウインカーネリアン | 17 | 102.0 | 93.3 |
| 3 | 2 | 5 | 8 | ダノンザキッド | 9 | 92.1 | 93.4 |
| 2 | 10 | 4 | 6 | シュリ | 14 | 96.3 | 93.4 |
| 4 | 7 | 5 | 7 | スカイグルーヴ | 10 | 95.3 | 93.6 |
| 5 | 14 | 8 | 14 | ピースワンパラディ | 13 | 138.1 | 93.7 |
| 6 | 1 | 4 | 5 | リアアメリア | 14 | 64.4 | 93.9 |
| 7 | 4 | 6 | 10 | ワールドバローズ | 12 | 92.7 | 94.0 |
| 8 | 13 | 3 | 4 | ザダル | 15 | 131.8 | 94.0 |
| 9 | 5 | 2 | 2 | エアファンディタ | 16 | 93.7 | 94.1 |
| 10 | 3 | 6 | 9 | エンデュミオン | 58 | 92.3 | 94.2 |
| 11 | 6 | 1 | 1 | イルーシヴパンサー | 10 | 95.1 | 94.3 |
| 12 | 9 | 8 | 13 | レッドライデン | 22 | 95.8 | 94.3 |
| 13 | 8 | 7 | 11 | ディヴィーナ | 9 | 95.8 | 94.4 |
| 14 | 11 | 3 | 3 | ゴールデンシロップ | 7 | 98.8 | 95.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 8 | 160円 |
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