【複勝760円当選】【AI競馬予測】2022/08/14 小倉 12R 八女特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/14 16:15:00
- レース名: 12R 八女特別
- 場所: 小倉
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | メイショウミズモ | 13 | 93.7 |
2 | 5 | 9 | プラチナドリーム | 12 | 100.8 |
3 | 1 | 1 | ヒロノシュン | 8 | 102.0 |
4 | 4 | 7 | ルドンカズマ | 27 | 103.1 |
5 | 6 | 11 | ロードジャスティス | 7 | 105.1 |
6 | 7 | 12 | コンスタンティン | 9 | 105.9 |
7 | 3 | 4 | シゲルヒカルダイヤ | 25 | 106.0 |
8 | 2 | 2 | キョウワウォール | 21 | 106.2 |
9 | 7 | 13 | シュアゲイト | 15 | 106.6 |
10 | 8 | 14 | トーアシオン | 23 | 107.0 |
11 | 6 | 10 | バライロノキセキ | 22 | 107.1 |
12 | 5 | 8 | ラルフ | 19 | 107.4 |
13 | 2 | 3 | フェブタイズ | 33 | 108.1 |
14 | 4 | 6 | スズカマクフィ | 12 | 109.4 |
15 | 8 | 15 | ヴァレーデラルナ | 7 | 109.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 15 | 8 | 15 | ヴァレーデラルナ | 7 | 109.7 | 104.8 |
2 | 2 | 5 | 9 | プラチナドリーム | 12 | 100.8 | 105.1 |
3 | 8 | 2 | 2 | キョウワウォール | 21 | 106.2 | 105.2 |
4 | 1 | 3 | 5 | メイショウミズモ | 13 | 93.7 | 105.3 |
5 | 4 | 4 | 7 | ルドンカズマ | 27 | 103.1 | 105.3 |
6 | 6 | 7 | 12 | コンスタンティン | 9 | 105.9 | 105.4 |
7 | 14 | 4 | 6 | スズカマクフィ | 12 | 109.4 | 105.6 |
8 | 3 | 1 | 1 | ヒロノシュン | 8 | 102.0 | 106.0 |
9 | 11 | 6 | 10 | バライロノキセキ | 22 | 107.1 | 106.3 |
10 | 7 | 3 | 4 | シゲルヒカルダイヤ | 25 | 106.0 | 106.5 |
11 | 10 | 8 | 14 | トーアシオン | 23 | 107.0 | 106.6 |
12 | 12 | 5 | 8 | ラルフ | 19 | 107.4 | 106.7 |
13 | 13 | 2 | 3 | フェブタイズ | 33 | 108.1 | 107.0 |
14 | 5 | 6 | 11 | ロードジャスティス | 7 | 105.1 | 107.5 |
15 | 9 | 7 | 13 | シュアゲイト | 15 | 106.6 | 108.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 9 | 760円 |