【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/15 笠松 9R 清夏賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/15 15:15:00
- レース名: 9R 清夏賞
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | サクラトラジャー | 32 | 86.2 |
| 2 | 4 | 4 | レジーナクィーン | 34 | 90.6 |
| 3 | 1 | 1 | ナロー | 72 | 91.5 |
| 4 | 7 | 7 | スターリーアイズ | 14 | 91.7 |
| 5 | 8 | 8 | プロージット | 35 | 93.2 |
| 6 | 3 | 3 | ハナウタマジリ | 48 | 96.0 |
| 7 | 6 | 6 | オウケンビリュウ | 16 | 96.5 |
| 8 | 2 | 2 | モアナグレイス | 33 | 97.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 5 | 8 | 8 | プロージット | 35 | 93.2 | 91.8 |
| 1 | 8 | 2 | 2 | モアナグレイス | 33 | 97.0 | 91.8 |
| 3 | 7 | 6 | 6 | オウケンビリュウ | 16 | 96.5 | 91.9 |
| 4 | 1 | 5 | 5 | サクラトラジャー | 32 | 86.2 | 92.0 |
| 5 | 3 | 1 | 1 | ナロー | 72 | 91.5 | 92.3 |
| 6 | 2 | 4 | 4 | レジーナクィーン | 34 | 90.6 | 92.4 |
| 7 | 6 | 3 | 3 | ハナウタマジリ | 48 | 96.0 | 93.0 |
| 8 | 4 | 7 | 7 | スターリーアイズ | 14 | 91.7 | 115.6 |
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