【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/15 大井 8R サマースターズ賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/15 19:30:00
- レース名: 8R サマースターズ賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 13 | コーンフィールド | 14 | 95.6 |
2 | 4 | 5 | ローズティアラ | 17 | 100.2 |
3 | 6 | 9 | グッドラックスター | 23 | 101.0 |
4 | 5 | 7 | サトノレガリア | 23 | 101.1 |
5 | 4 | 4 | バーブル | 21 | 101.5 |
6 | 7 | 11 | チャービル | 48 | 101.6 |
7 | 2 | 2 | ミズイロキキョウ | 7 | 102.1 |
8 | 1 | 1 | フルークツォイク | 16 | 103.4 |
9 | 3 | 3 | ネオファルコン | 40 | 104.0 |
10 | 8 | 12 | ジュンユウコー | 37 | 104.9 |
11 | 6 | 8 | フォルデュラン | 52 | 105.2 |
12 | 5 | 6 | ハヴィティペイ | 24 | 106.4 |
13 | 7 | 10 | シンギングファイブ | 8 | 111.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 2 | 2 | ミズイロキキョウ | 7 | 102.1 | 100.7 |
2 | 8 | 1 | 1 | フルークツォイク | 16 | 103.4 | 100.7 |
3 | 5 | 4 | 4 | バーブル | 21 | 101.5 | 101.1 |
4 | 13 | 7 | 10 | シンギングファイブ | 8 | 111.2 | 101.4 |
6 | 3 | 6 | 9 | グッドラックスター | 23 | 101.0 | 101.6 |
5 | 9 | 3 | 3 | ネオファルコン | 40 | 104.0 | 101.6 |
7 | 11 | 6 | 8 | フォルデュラン | 52 | 105.2 | 102.0 |
8 | 6 | 7 | 11 | チャービル | 48 | 101.6 | 102.5 |
9 | 12 | 5 | 6 | ハヴィティペイ | 24 | 106.4 | 102.5 |
10 | 10 | 8 | 12 | ジュンユウコー | 37 | 104.9 | 102.6 |
11 | 2 | 4 | 5 | ローズティアラ | 17 | 100.2 | 103.1 |
12 | 1 | 8 | 13 | コーンフィールド | 14 | 95.6 | 103.2 |
13 | 4 | 5 | 7 | サトノレガリア | 23 | 101.1 | 103.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。