【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/17 大井 8R マンハッタン賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月17日 17:40:28 2022年08月17日 18:40:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	4	シャークウォーニン	19	87.7
2	3	3	サンエイコンドル	12	98.1
3	6	9	オンストロン	12	99.1
4	5	8	ラストストーリー	31	100.6
5	4	5	サルヴ	14	101.7
6	4	6	キキョウ	50	102.4
7	1	1	トランセンデンタル	29	102.6
8	7	11	ネオエレキング	120	103.3
9	8	14	スコトントン	23	103.5
10	2	2	コスモオーブ	34	103.6
11	8	13	オーシャンブラック	44	103.7
12	6	10	サブノドリーム	21	104.2
13	5	7	ジオヴィグラス	16	105.5
14	7	12	ジョブックビザーレ	36	106.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	2	2	コスモオーブ	34	103.6	101.3
3	4	5	8	ラストストーリー	31	100.6	101.7
2	5	4	5	サルヴ	14	101.7	101.7
4	6	4	6	キキョウ	50	102.4	101.9
5	3	6	9	オンストロン	12	99.1	102.2
7	1	3	4	シャークウォーニン	19	87.7	102.3
6	7	1	1	トランセンデンタル	29	102.6	102.3
8	2	3	3	サンエイコンドル	12	98.1	102.7
9	9	8	14	スコトントン	23	103.5	102.8
10	13	5	7	ジオヴィグラス	16	105.5	102.9
11	12	6	10	サブノドリーム	21	104.2	103.0
12	8	7	11	ネオエレキング	120	103.3	103.2
13	11	8	13	オーシャンブラック	44	103.7	104.0
14	14	7	12	ジョブックビザーレ	36	106.1	104.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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