【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/18 大井 8R フローズン・ダイキリ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月18日 17:40:43 2022年08月18日 18:40:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	エルセンブルグ	15	82.4
2	6	8	ガビーズスピリット	15	84.5
3	1	1	イーサンタイガー	14	85.6
4	4	4	エミーブリッツ	25	86.2
5	2	2	アースアバンティ	20	86.5
6	7	11	ルーセントスター	50	87.0
7	8	12	ボルンカズマ	31	88.5
8	4	5	クールモンスター	51	89.5
9	8	13	ルビープリンセス	10	89.8
10	6	9	ジェイケーフェイス	18	90.5
11	5	7	リゾートタイム	16	90.7
12	7	10	ベニノフェアリー	16	92.2

*予測対象外となった馬: オーロール *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	7	10	ベニノフェアリー	16	92.2	87.8
2	4	4	4	エミーブリッツ	25	86.2	88.0
3	11	5	7	リゾートタイム	16	90.7	88.3
4	7	8	12	ボルンカズマ	31	88.5	88.4
5	6	7	11	ルーセントスター	50	87.0	88.5
6	3	1	1	イーサンタイガー	14	85.6	88.6
7	2	6	8	ガビーズスピリット	15	84.5	88.7
8	10	6	9	ジェイケーフェイス	18	90.5	88.9
9	8	4	5	クールモンスター	51	89.5	89.3
10	5	2	2	アースアバンティ	20	86.5	89.7
11	9	8	13	ルビープリンセス	10	89.8	91.4
12	1	3	3	エルセンブルグ	15	82.4	92.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井 MRTPM_V2

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