【単勝450円当選】【AI競馬予測】2022/08/18 門別 11R エピファネイア・プレミアム【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/18 20:40:00
- レース名: 11R エピファネイア・プレミアム
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | リンノレジェンド | 36 | 108.4 |
| 2 | 8 | 11 | バンカブルスター | 46 | 112.7 |
| 3 | 5 | 5 | ドテライヤツ | 29 | 113.4 |
| 4 | 5 | 6 | グリントビート | 19 | 113.4 |
| 5 | 6 | 7 | ガッツポーズ | 51 | 114.3 |
| 6 | 4 | 4 | ヤマニンスプレモ | 34 | 115.3 |
| 7 | 8 | 12 | トルナベント | 75 | 115.4 |
| 8 | 6 | 8 | トウカイオルデン | 44 | 116.4 |
| 9 | 7 | 10 | ヤマショウブラック | 50 | 117.4 |
| 10 | 2 | 2 | ハセノパイロ | 43 | 118.0 |
| 11 | 1 | 1 | エメラルスター | 49 | 127.0 |
| 12 | 3 | 3 | サンロックランド | 24 | 140.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 7 | 9 | リンノレジェンド | 36 | 108.4 | 113.4 |
| 3 | 2 | 8 | 11 | バンカブルスター | 46 | 112.7 | 113.4 |
| 2 | 12 | 3 | 3 | サンロックランド | 24 | 140.9 | 113.4 |
| 4 | 4 | 5 | 6 | グリントビート | 19 | 113.4 | 113.7 |
| 5 | 3 | 5 | 5 | ドテライヤツ | 29 | 113.4 | 113.8 |
| 6 | 10 | 2 | 2 | ハセノパイロ | 43 | 118.0 | 114.6 |
| 7 | 8 | 6 | 8 | トウカイオルデン | 44 | 116.4 | 114.7 |
| 8 | 5 | 6 | 7 | ガッツポーズ | 51 | 114.3 | 115.1 |
| 9 | 9 | 7 | 10 | ヤマショウブラック | 50 | 117.4 | 115.3 |
| 10 | 7 | 8 | 12 | トルナベント | 75 | 115.4 | 115.7 |
| 11 | 6 | 4 | 4 | ヤマニンスプレモ | 34 | 115.3 | 116.5 |
| 12 | 11 | 1 | 1 | エメラルスター | 49 | 127.0 | 118.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 450円 |
| 複勝 | 11 | 160円 |
| 複勝 | 9 | 190円 |
| ワイド | 9-11 | 440円 |
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