【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/20 札幌 3R 3歳未勝利【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月20日 10:20:14 2022年08月20日 11:20:11

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	チムドンドン	7	97.4
2	8	14	ルージュブラゾン	9	103.5
3	6	9	ミュステーリオン	10	103.9
4	4	5	フェデフルール	6	104.2
5	5	8	ジューンポンポン	7	105.1
6	5	7	エピファニアペスカ	10	107.6
7	1	1	デルマローレライ	8	107.9
8	6	10	テーオーシャンス	6	109.1
9	2	2	エターナルプライド	11	109.4
10	7	12	ベガスバケーション	12	109.7
11	3	4	ベアビリーブ	12	110.1
12	4	6	ニシノカケハシ	13	110.7
13	7	11	タイセイホリデー	9	111.1
14	8	13	リンクスアイ	6	112.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	2	2	エターナルプライド	11	109.4	107.1
2	6	5	7	エピファニアペスカ	10	107.6	107.2
3	5	5	8	ジューンポンポン	7	105.1	107.7
4	7	1	1	デルマローレライ	8	107.9	107.7
7	2	8	14	ルージュブラゾン	9	103.5	107.8
6	8	6	10	テーオーシャンス	6	109.1	107.8
5	11	3	4	ベアビリーブ	12	110.1	107.8
8	14	8	13	リンクスアイ	6	112.3	107.9
9	10	7	12	ベガスバケーション	12	109.7	108.4
11	3	6	9	ミュステーリオン	10	103.9	108.5
10	12	4	6	ニシノカケハシ	13	110.7	108.5
12	4	4	5	フェデフルール	6	104.2	108.7
13	13	7	11	タイセイホリデー	9	111.1	109.2
14	1	3	3	チムドンドン	7	97.4	109.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1700m MRTPM_V2 札幌

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