【複勝280円当選】【AI競馬予測】2022/08/20 佐賀 4R 葉月賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/20 17:00:00
- レース名: 4R 葉月賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1750m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | グランツエクラ | 23 | 113.9 |
2 | 1 | 1 | ミラクルヒッター | 58 | 115.6 |
3 | 3 | 3 | グレイシャーベイ | 17 | 116.0 |
4 | 4 | 4 | ホンニヨカ | 12 | 116.8 |
5 | 8 | 9 | ネルソンタッチ | 50 | 117.0 |
6 | 7 | 7 | スズカオーザ | 16 | 117.7 |
7 | 2 | 2 | ピースボヌール | 24 | 117.8 |
8 | 8 | 8 | リーガルチェック | 37 | 118.5 |
9 | 6 | 6 | サンカハラ | 15 | 124.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | 4 | ホンニヨカ | 12 | 116.8 | 116.0 |
2 | 2 | 1 | 1 | ミラクルヒッター | 58 | 115.6 | 116.2 |
3 | 6 | 7 | 7 | スズカオーザ | 16 | 117.7 | 116.8 |
4 | 3 | 3 | 3 | グレイシャーベイ | 17 | 116.0 | 117.1 |
5 | 5 | 8 | 9 | ネルソンタッチ | 50 | 117.0 | 117.6 |
6 | 1 | 5 | 5 | グランツエクラ | 23 | 113.9 | 118.6 |
7 | 7 | 2 | 2 | ピースボヌール | 24 | 117.8 | 118.8 |
8 | 8 | 8 | 8 | リーガルチェック | 37 | 118.5 | 118.8 |
9 | 9 | 6 | 6 | サンカハラ | 15 | 124.6 | 120.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 1 | 280円 |