【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/20 高知 5R Bー2【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月20日 16:20:40 2022年08月20日 17:40:11

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	グレンマクナス	45	83.8
2	7	9	ビッグブルー	35	84.5
3	8	10	ロビンズソング	63	86.1
4	1	1	サノノカガヤキ	76	86.2
5	7	8	アセイラント	67	86.3
6	6	7	サノサマー	67	86.6
7	8	11	ハイフォース	35	86.6
8	2	2	エスシーヴァローナ	56	86.7
9	4	4	ジューンハルジオン	53	86.8
10	3	3	ケイアイマボラ	45	87.0
11	6	6	トリプルシックス	29	89.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	8	2	2	エスシーヴァローナ	56	86.7	86.1
1	11	6	6	トリプルシックス	29	89.2	86.1
3	7	8	11	ハイフォース	35	86.6	86.2
4	2	7	9	ビッグブルー	35	84.5	86.3
5	4	1	1	サノノカガヤキ	76	86.2	86.4
6	9	4	4	ジューンハルジオン	53	86.8	86.6
7	1	5	5	グレンマクナス	45	83.8	86.8
8	5	7	8	アセイラント	67	86.3	87.1
9	6	6	7	サノサマー	67	86.6	87.3
10	10	3	3	ケイアイマボラ	45	87.0	87.3
11	3	8	10	ロビンズソング	63	86.1	88.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート高知 1300m MRTPM_V2

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