【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/20 高知 11R 虚空蔵山特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/20 20:20:00
- レース名: 11R 虚空蔵山特別
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | タフチョイス | 35 | 83.4 |
| 2 | 2 | 2 | スリングショット | 87 | 83.6 |
| 3 | 8 | 11 | マッチレスヒーロー | 87 | 84.1 |
| 4 | 4 | 4 | スケロク | 41 | 84.7 |
| 5 | 3 | 3 | セイウンオフロード | 49 | 85.1 |
| 6 | 8 | 12 | ユニバーサルライト | 38 | 85.2 |
| 7 | 7 | 10 | ボンモマン | 50 | 85.8 |
| 8 | 1 | 1 | ハルノフェスタ | 156 | 86.3 |
| 9 | 6 | 8 | マイネルキャラバン | 35 | 86.8 |
| 10 | 5 | 6 | グリンブルスティ | 24 | 87.3 |
| 11 | 7 | 9 | タイセイシャトル | 59 | 88.4 |
| 12 | 5 | 5 | シアーライン | 38 | 89.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | 12 | ユニバーサルライト | 38 | 85.2 | 84.1 |
| 2 | 12 | 5 | 5 | シアーライン | 38 | 89.6 | 84.3 |
| 3 | 5 | 3 | 3 | セイウンオフロード | 49 | 85.1 | 84.9 |
| 4 | 10 | 5 | 6 | グリンブルスティ | 24 | 87.3 | 85.3 |
| 5 | 4 | 4 | 4 | スケロク | 41 | 84.7 | 85.4 |
| 6 | 7 | 7 | 10 | ボンモマン | 50 | 85.8 | 85.4 |
| 7 | 2 | 2 | 2 | スリングショット | 87 | 83.6 | 85.5 |
| 8 | 1 | 6 | 7 | タフチョイス | 35 | 83.4 | 86.2 |
| 9 | 8 | 1 | 1 | ハルノフェスタ | 156 | 86.3 | 86.3 |
| 10 | 11 | 7 | 9 | タイセイシャトル | 59 | 88.4 | 86.5 |
| 11 | 3 | 8 | 11 | マッチレスヒーロー | 87 | 84.1 | 87.1 |
| 12 | 9 | 6 | 8 | マイネルキャラバン | 35 | 86.8 | 88.1 |
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