【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/21 小倉 9R 耶馬渓特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/21 14:15:00
- レース名: 9R 耶馬渓特別
- 場所: 小倉
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ロードクラージュ | 10 | 64.0 |
| 2 | 6 | 8 | カシノフォワード | 17 | 67.7 |
| 3 | 8 | 11 | デアリングウーマン | 15 | 67.9 |
| 4 | 7 | 10 | カレンヒメ | 9 | 68.2 |
| 5 | 4 | 4 | イルデレーヴ | 15 | 68.3 |
| 6 | 8 | 12 | シオミチクレバ | 21 | 69.4 |
| 7 | 5 | 6 | シゲルセンム | 15 | 69.7 |
| 8 | 2 | 2 | スノーテーラー | 14 | 69.7 |
| 9 | 6 | 7 | カフジテトラゴン | 9 | 70.2 |
| 10 | 7 | 9 | ドナウエレン | 6 | 70.7 |
| 11 | 5 | 5 | チャイカ | 19 | 71.2 |
| 12 | 3 | 3 | ブレスレスリー | 7 | 75.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 2 | 2 | スノーテーラー | 14 | 69.7 | 66.9 |
| 2 | 9 | 6 | 7 | カフジテトラゴン | 9 | 70.2 | 67.4 |
| 3 | 12 | 3 | 3 | ブレスレスリー | 7 | 75.9 | 67.7 |
| 4 | 11 | 5 | 5 | チャイカ | 19 | 71.2 | 67.8 |
| 6 | 2 | 6 | 8 | カシノフォワード | 17 | 67.7 | 67.9 |
| 5 | 10 | 7 | 9 | ドナウエレン | 6 | 70.7 | 67.9 |
| 7 | 5 | 4 | 4 | イルデレーヴ | 15 | 68.3 | 68.0 |
| 8 | 4 | 7 | 10 | カレンヒメ | 9 | 68.2 | 68.1 |
| 9 | 6 | 8 | 12 | シオミチクレバ | 21 | 69.4 | 68.2 |
| 10 | 3 | 8 | 11 | デアリングウーマン | 15 | 67.9 | 68.6 |
| 11 | 8 | 5 | 6 | シゲルセンム | 15 | 69.7 | 69.0 |
| 12 | 1 | 1 | 1 | ロードクラージュ | 10 | 64.0 | 70.4 |
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