【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/21 新潟 11R NST賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年08月21日 15:00:27 2022年08月21日 16:00:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	9	シゲルホサヤク	21	66.8
2	5	8	デュアリスト	11	68.5
3	1	1	ウルトラマリン	81	69.7
4	6	10	ヒロシゲゴールド	36	69.8
5	8	15	サイモンハロルド	18	69.9
6	7	12	ギルデッドミラー	18	69.9
7	3	5	ガンケン	33	70.3
8	6	11	ノンライセンス	19	70.4
9	7	13	オヌシナニモノ	23	70.6
10	2	2	クインズメリッサ	8	70.6
11	4	7	メイショウテンスイ	25	70.7
12	2	3	イバル	25	72.1
13	8	14	ミラーウォーカーズ	10	72.1
14	3	4	ハコダテブショウ	9	73.7
15	4	6	ショーム	30	84.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	7	12	ギルデッドミラー	18	69.9	70.1
2	8	6	11	ノンライセンス	19	70.4	70.1
3	4	6	10	ヒロシゲゴールド	36	69.8	70.9
4	12	2	3	イバル	25	72.1	71.1
5	1	5	9	シゲルホサヤク	21	66.8	71.3
6	15	4	6	ショーム	30	84.6	71.3
7	7	3	5	ガンケン	33	70.3	71.5
8	10	7	13	オヌシナニモノ	23	70.6	71.5
9	2	5	8	デュアリスト	11	68.5	71.6
10	13	8	14	ミラーウォーカーズ	10	72.1	71.7
11	14	3	4	ハコダテブショウ	9	73.7	71.7
12	3	1	1	ウルトラマリン	81	69.7	72.0
13	9	2	2	クインズメリッサ	8	70.6	72.3
15	6	8	15	サイモンハロルド	18	69.9	72.7
14	11	4	7	メイショウテンスイ	25	70.7	72.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1200m 新潟

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