【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/08/21 新潟 11R NST賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/21 15:35:00
- レース名: 11R NST賞
- 場所: 新潟
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 11 | ノンライセンス | 19 | 65.3 |
2 | 5 | 9 | シゲルホサヤク | 21 | 66.9 |
3 | 1 | 1 | ウルトラマリン | 81 | 69.2 |
4 | 2 | 2 | クインズメリッサ | 8 | 69.4 |
5 | 8 | 15 | サイモンハロルド | 18 | 69.7 |
6 | 6 | 10 | ヒロシゲゴールド | 36 | 69.8 |
7 | 7 | 12 | ギルデッドミラー | 18 | 70.1 |
8 | 7 | 13 | オヌシナニモノ | 23 | 70.4 |
9 | 4 | 7 | メイショウテンスイ | 25 | 70.5 |
10 | 3 | 4 | ハコダテブショウ | 9 | 70.6 |
11 | 3 | 5 | ガンケン | 33 | 71.0 |
12 | 2 | 3 | イバル | 25 | 71.4 |
13 | 8 | 14 | ミラーウォーカーズ | 10 | 71.9 |
14 | 5 | 8 | デュアリスト | 11 | 79.0 |
15 | 4 | 6 | ショーム | 30 | 82.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 1 | 6 | 11 | ノンライセンス | 19 | 65.3 | 70.1 |
1 | 7 | 7 | 12 | ギルデッドミラー | 18 | 70.1 | 70.1 |
3 | 6 | 6 | 10 | ヒロシゲゴールド | 36 | 69.8 | 70.9 |
4 | 12 | 2 | 3 | イバル | 25 | 71.4 | 71.1 |
5 | 2 | 5 | 9 | シゲルホサヤク | 21 | 66.9 | 71.3 |
6 | 15 | 4 | 6 | ショーム | 30 | 82.5 | 71.3 |
8 | 8 | 7 | 13 | オヌシナニモノ | 23 | 70.4 | 71.5 |
7 | 11 | 3 | 5 | ガンケン | 33 | 71.0 | 71.5 |
9 | 14 | 5 | 8 | デュアリスト | 11 | 79.0 | 71.6 |
11 | 10 | 3 | 4 | ハコダテブショウ | 9 | 70.6 | 71.7 |
10 | 13 | 8 | 14 | ミラーウォーカーズ | 10 | 71.9 | 71.7 |
12 | 3 | 1 | 1 | ウルトラマリン | 81 | 69.2 | 72.0 |
13 | 4 | 2 | 2 | クインズメリッサ | 8 | 69.4 | 72.3 |
15 | 5 | 8 | 15 | サイモンハロルド | 18 | 69.7 | 72.7 |
14 | 9 | 4 | 7 | メイショウテンスイ | 25 | 70.5 | 72.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 11 | 190円 |