【枠連800円当選】【AI競馬予測】2022/08/21 金沢 6R キンセンカ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月21日 15:40:15 2022年08月21日 16:40:49

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	9	アイドゥ	18	95.0
2	1	1	ナイトスターリリー	38	96.2
3	5	5	デルマニッコウ	18	97.2
4	2	2	フェリスウイング	30	98.0
5	7	7	フィリーズラン	43	98.8
6	7	8	ムンダーナ	28	99.5
7	8	10	ウインドアリエル	23	100.0
8	6	6	ハートリープ	23	100.0
9	4	4	ボストンアプリコ	46	100.6
10	3	3	ケンブリッジカナデ	33	100.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	8	10	ウインドアリエル	23	100.0	98.1
2	2	1	1	ナイトスターリリー	38	96.2	98.2
3	6	7	8	ムンダーナ	28	99.5	98.3
4	1	8	9	アイドゥ	18	95.0	98.6
5	7	6	6	ハートリープ	23	100.0	99.1
6	5	7	7	フィリーズラン	43	98.8	99.3
7	10	3	3	ケンブリッジカナデ	33	100.9	99.4
8	4	2	2	フェリスウイング	30	98.0	100.7
9	9	4	4	ボストンアプリコ	46	100.6	104.9
10	3	5	5	デルマニッコウ	18	97.2	105.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	1	130円
枠連	1-8	800円

地方競馬競馬予測ダート 1500m 金沢 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。