【ワイド500円当選】【AI競馬予測】2022/08/22 盛岡 3R C2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/22 12:35:00
- レース名: 3R C2
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 6 | ヤーラシカ | 73 | 59.0 |
2 | 5 | 5 | コールオンミー | 123 | 59.6 |
3 | 7 | 7 | モーモーブラック | 44 | 59.7 |
4 | 8 | 8 | ヤマニンセノーテ | 81 | 61.7 |
5 | 3 | 3 | フィーユブランシェ | 44 | 62.1 |
6 | 4 | 4 | ケイティグレース | 55 | 63.5 |
7 | 1 | 1 | ブライテストダーク | 31 | 65.5 |
8 | 2 | 2 | ロイヤルウィーブ | 11 | 66.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 7 | 7 | モーモーブラック | 44 | 59.7 | 60.9 |
2 | 6 | 4 | 4 | ケイティグレース | 55 | 63.5 | 61.3 |
3 | 1 | 6 | 6 | ヤーラシカ | 73 | 59.0 | 61.5 |
4 | 2 | 5 | 5 | コールオンミー | 123 | 59.6 | 61.5 |
5 | 7 | 1 | 1 | ブライテストダーク | 31 | 65.5 | 61.5 |
7 | 4 | 8 | 8 | ヤマニンセノーテ | 81 | 61.7 | 61.6 |
6 | 8 | 2 | 2 | ロイヤルウィーブ | 11 | 66.6 | 61.6 |
8 | 5 | 3 | 3 | フィーユブランシェ | 44 | 62.1 | 62.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 6 | 230円 |
複勝 | 7 | 170円 |
ワイド | 6-7 | 500円 |