競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/29 金沢 5R C25【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月29日 13:40:08 2022年03月29日 14:40:13

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/03/29 14:10:00
  • レース名: 5R C25
  • 場所: 金沢
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 9頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 3 ヴェロニク 46 99.2
2 1 1 アンザンタカヒロ 18 99.8
3 4 4 ハクサングロウ 68 100.0
4 2 2 ケンブリッジベスト 99 100.7
5 8 9 ケンブリッジカナデ 23 100.8
6 6 6 ボンマルコ 20 101.0
7 8 8 ウインドシャルム 38 101.6
8 5 5 レインボーヒル 14 102.4
9 7 7 アイドゥ 9 102.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 8 9 ケンブリッジカナデ 23 100.8 99.9
2 9 7 7 アイドゥ 9 102.5 100.1
3 4 2 2 ケンブリッジベスト 99 100.7 100.2
4 1 3 3 ヴェロニク 46 99.2 100.5
5 6 6 6 ボンマルコ 20 101.0 100.5
6 7 8 8 ウインドシャルム 38 101.6 100.6
7 8 5 5 レインボーヒル 14 102.4 100.8
8 3 4 4 ハクサングロウ 68 100.0 101.1
9 2 1 1 アンザンタカヒロ 18 99.8 102.5

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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