【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/22 船橋 12R クルクマ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月22日 20:00:19 2022年08月22日 21:20:10

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	プライムデイ	21	113.2
2	3	3	ハクシンパーソナル	12	115.8
3	7	7	エールプレジール	32	116.7
4	8	8	メイショウクラーク	17	117.2
5	6	6	キセキノカガヤキ	32	120.8
6	4	4	マルモリラッキー	53	121.4
7	5	5	ジオパークマグマ	30	121.4
8	1	1	メイククラウドロア	11	124.2
9	8	9	ベルウッドアサヒ	37	124.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	8	9	ベルウッドアサヒ	37	124.4	118.3
2	5	6	6	キセキノカガヤキ	32	120.8	119.0
4	4	8	8	メイショウクラーク	17	117.2	119.1
3	8	1	1	メイククラウドロア	11	124.2	119.1
5	1	2	2	プライムデイ	21	113.2	119.8
6	6	4	4	マルモリラッキー	53	121.4	119.9
7	2	3	3	ハクシンパーソナル	12	115.8	120.2
8	3	7	7	エールプレジール	32	116.7	120.7
9	7	5	5	ジオパークマグマ	30	121.4	121.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1800m 船橋 MRTPM_V2

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