【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/23 盛岡 4R C2一組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/23 13:35:00
- レース名: 4R C2一組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | アンドゥビジュー | 20 | 87.7 |
| 2 | 1 | 1 | スマートミニヨン | 26 | 88.4 |
| 3 | 6 | 6 | プリンシパル | 44 | 88.5 |
| 4 | 8 | 9 | ドンコルネ | 70 | 88.7 |
| 5 | 2 | 2 | リアルヴィジョン | 17 | 89.0 |
| 6 | 5 | 5 | ケイセブン | 22 | 89.3 |
| 7 | 3 | 3 | マツリダカヴァロ | 37 | 89.3 |
| 8 | 7 | 7 | ビバリークイーン | 48 | 89.9 |
| 9 | 8 | 8 | ペイシャリル | 72 | 90.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 7 | 5 | 5 | ケイセブン | 22 | 89.3 | 87.6 |
| 1 | 9 | 8 | 8 | ペイシャリル | 72 | 90.1 | 87.6 |
| 3 | 4 | 8 | 9 | ドンコルネ | 70 | 88.7 | 88.1 |
| 4 | 1 | 4 | 4 | アンドゥビジュー | 20 | 87.7 | 88.3 |
| 5 | 8 | 7 | 7 | ビバリークイーン | 48 | 89.9 | 88.5 |
| 6 | 2 | 1 | 1 | スマートミニヨン | 26 | 88.4 | 89.1 |
| 7 | 5 | 2 | 2 | リアルヴィジョン | 17 | 89.0 | 89.8 |
| 8 | 6 | 3 | 3 | マツリダカヴァロ | 37 | 89.3 | 90.3 |
| 9 | 3 | 6 | 6 | プリンシパル | 44 | 88.5 | 90.8 |
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