【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/29 大井 1R C3五六【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/29 14:30:00
- レース名: 1R C3五六
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | コスモヴィテス | 25 | 103.3 |
2 | 5 | 7 | ロッツオブハピネス | 13 | 103.8 |
3 | 1 | 1 | カズノマンゲツ | 21 | 104.4 |
4 | 8 | 14 | ウインレヴェランス | 22 | 104.6 |
5 | 6 | 10 | メイショウサロベツ | 19 | 104.7 |
6 | 5 | 8 | ヤマニンフィオッコ | 66 | 105.0 |
7 | 3 | 3 | リヴァリーシップ | 37 | 105.3 |
8 | 7 | 11 | チャームフォラック | 37 | 105.9 |
9 | 4 | 6 | ルナシーナ | 35 | 106.0 |
10 | 2 | 2 | イグナル | 42 | 106.2 |
11 | 4 | 5 | シーレカズマ | 11 | 106.2 |
12 | 7 | 12 | シップレックビーチ | 16 | 107.8 |
13 | 8 | 13 | ドリームウィング | 33 | 108.4 |
14 | 6 | 9 | ハービンクレア | 20 | 113.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 5 | 8 | ヤマニンフィオッコ | 66 | 105.0 | 105.0 |
2 | 8 | 7 | 11 | チャームフォラック | 37 | 105.9 | 105.1 |
3 | 10 | 2 | 2 | イグナル | 42 | 106.2 | 105.1 |
4 | 5 | 6 | 10 | メイショウサロベツ | 19 | 104.7 | 105.3 |
5 | 12 | 7 | 12 | シップレックビーチ | 16 | 107.8 | 105.6 |
6 | 1 | 3 | 4 | コスモヴィテス | 25 | 103.3 | 106.1 |
7 | 14 | 6 | 9 | ハービンクレア | 20 | 113.7 | 106.4 |
8 | 7 | 3 | 3 | リヴァリーシップ | 37 | 105.3 | 106.7 |
9 | 11 | 4 | 5 | シーレカズマ | 11 | 106.2 | 106.7 |
10 | 2 | 5 | 7 | ロッツオブハピネス | 13 | 103.8 | 106.9 |
11 | 4 | 8 | 14 | ウインレヴェランス | 22 | 104.6 | 107.0 |
12 | 3 | 1 | 1 | カズノマンゲツ | 21 | 104.4 | 107.2 |
13 | 9 | 4 | 6 | ルナシーナ | 35 | 106.0 | 107.2 |
14 | 13 | 8 | 13 | ドリームウィング | 33 | 108.4 | 107.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。