【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/23 船橋 6R 濃溝の滝賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/23 17:15:00
- レース名: 6R 濃溝の滝賞
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 6頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 6 | カレンカカ | 39 | 107.8 |
2 | 4 | 4 | ロマンスグレー | 8 | 109.9 |
3 | 3 | 3 | パーソナルマキ | 138 | 110.9 |
4 | 5 | 5 | キタノインディ | 19 | 112.1 |
5 | 2 | 2 | オークハンプトン | 13 | 113.6 |
6 | 1 | 1 | サクセッサー | 30 | 114.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | 5 | キタノインディ | 19 | 112.1 | 110.1 |
2 | 5 | 2 | 2 | オークハンプトン | 13 | 113.6 | 111.1 |
3 | 3 | 3 | 3 | パーソナルマキ | 138 | 110.9 | 111.8 |
4 | 2 | 4 | 4 | ロマンスグレー | 8 | 109.9 | 112.4 |
5 | 6 | 1 | 1 | サクセッサー | 30 | 114.5 | 114.2 |
6 | 1 | 6 | 6 | カレンカカ | 39 | 107.8 | 115.0 |
当選した払い戻し金
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