【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/25 川崎 11R スパーキングサマーカップ【地方交 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/25 20:10:00
- レース名: 11R スパーキングサマーカップ【地方交 重賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | トランセンデンス | 19 | 88.4 |
2 | 6 | 10 | リンゾウチャネル | 34 | 98.3 |
3 | 4 | 6 | アランバローズ | 11 | 99.2 |
4 | 6 | 9 | スマイルウィ | 22 | 100.0 |
5 | 8 | 13 | アヴァンティスト | 28 | 100.3 |
6 | 3 | 4 | トキノパイレーツ | 44 | 100.4 |
7 | 5 | 8 | ジョーパイロライト | 35 | 101.4 |
8 | 7 | 11 | ヴァケーション | 22 | 101.8 |
9 | 2 | 2 | ファルコンビーク | 25 | 102.4 |
10 | 8 | 14 | リネンファッション | 22 | 102.6 |
11 | 5 | 7 | フィールドセンス | 37 | 102.6 |
12 | 4 | 5 | ライトウォーリア | 19 | 103.0 |
13 | 7 | 12 | ワイドファラオ | 27 | 103.8 |
14 | 1 | 1 | メモリーコウ | 33 | 104.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 4 | 6 | 9 | スマイルウィ | 22 | 100.0 | 101.3 |
1 | 10 | 5 | 7 | フィールドセンス | 37 | 102.6 | 101.3 |
3 | 5 | 8 | 13 | アヴァンティスト | 28 | 100.3 | 101.9 |
4 | 8 | 7 | 11 | ヴァケーション | 22 | 101.8 | 101.9 |
5 | 2 | 6 | 10 | リンゾウチャネル | 34 | 98.3 | 102.1 |
6 | 1 | 3 | 3 | トランセンデンス | 19 | 88.4 | 102.5 |
8 | 6 | 3 | 4 | トキノパイレーツ | 44 | 100.4 | 102.6 |
7 | 9 | 2 | 2 | ファルコンビーク | 25 | 102.4 | 102.6 |
10 | 7 | 5 | 8 | ジョーパイロライト | 35 | 101.4 | 102.9 |
9 | 14 | 1 | 1 | メモリーコウ | 33 | 104.0 | 102.9 |
11 | 12 | 4 | 5 | ライトウォーリア | 19 | 103.0 | 103.7 |
12 | 3 | 4 | 6 | アランバローズ | 11 | 99.2 | 103.8 |
13 | 11 | 8 | 14 | リネンファッション | 22 | 102.6 | 104.2 |
14 | 13 | 7 | 12 | ワイドファラオ | 27 | 103.8 | 104.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。