【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/29 高知 5R 高知の人馬に敬意特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/29 17:35:00
- レース名: 5R 高知の人馬に敬意特別
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ジーノカロリーナ | 20 | 92.6 |
| 2 | 8 | 10 | フクノラプラーニュ | 14 | 93.0 |
| 3 | 6 | 7 | マイネルオラトリオ | 24 | 93.1 |
| 4 | 4 | 4 | トマティーナ | 48 | 93.5 |
| 5 | 7 | 8 | ビクトリーカノン | 21 | 93.8 |
| 6 | 6 | 6 | メイショウモチヅキ | 34 | 93.8 |
| 7 | 1 | 1 | スーパーノヴァ | 95 | 94.6 |
| 8 | 8 | 11 | グリムカレッジ | 29 | 94.9 |
| 9 | 5 | 5 | マイネルレイール | 143 | 95.8 |
| 10 | 2 | 2 | デルマアメジスト | 20 | 95.9 |
| 11 | 7 | 9 | キンジトー | 47 | 96.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 8 | 11 | グリムカレッジ | 29 | 94.9 | 92.1 |
| 2 | 6 | 7 | 8 | ビクトリーカノン | 21 | 93.8 | 92.6 |
| 3 | 7 | 1 | 1 | スーパーノヴァ | 95 | 94.6 | 92.6 |
| 4 | 2 | 8 | 10 | フクノラプラーニュ | 14 | 93.0 | 92.7 |
| 5 | 3 | 6 | 7 | マイネルオラトリオ | 24 | 93.1 | 93.0 |
| 6 | 1 | 3 | 3 | ジーノカロリーナ | 20 | 92.6 | 94.0 |
| 7 | 11 | 7 | 9 | キンジトー | 47 | 96.2 | 94.3 |
| 8 | 5 | 6 | 6 | メイショウモチヅキ | 34 | 93.8 | 94.5 |
| 9 | 9 | 5 | 5 | マイネルレイール | 143 | 95.8 | 94.5 |
| 10 | 4 | 4 | 4 | トマティーナ | 48 | 93.5 | 95.0 |
| 11 | 10 | 2 | 2 | デルマアメジスト | 20 | 95.9 | 97.5 |
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