【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/25 川崎 12R 桧扇賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/25 20:50:00
- レース名: 12R 桧扇賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 7 | シンキングポケット | 25 | 97.3 |
2 | 8 | 12 | シンボリビーノ | 32 | 98.3 |
3 | 6 | 8 | オルオル | 47 | 98.9 |
4 | 3 | 3 | ショウキ | 25 | 99.0 |
5 | 4 | 4 | オースター | 14 | 99.8 |
6 | 1 | 1 | ノアブラック | 25 | 100.0 |
7 | 8 | 11 | ミュークレグルス | 29 | 100.2 |
8 | 2 | 2 | ラストラフ | 17 | 100.5 |
9 | 7 | 9 | フォーリボス | 28 | 100.7 |
10 | 7 | 10 | ジーソウルブラザー | 12 | 101.1 |
11 | 5 | 5 | ビレッジクライ | 31 | 101.3 |
12 | 5 | 6 | シゲルナガレボシ | 32 | 102.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 7 | 10 | ジーソウルブラザー | 12 | 101.1 | 97.5 |
2 | 8 | 2 | 2 | ラストラフ | 17 | 100.5 | 97.6 |
3 | 6 | 1 | 1 | ノアブラック | 25 | 100.0 | 97.9 |
4 | 4 | 3 | 3 | ショウキ | 25 | 99.0 | 98.0 |
5 | 2 | 8 | 12 | シンボリビーノ | 32 | 98.3 | 98.4 |
8 | 3 | 6 | 8 | オルオル | 47 | 98.9 | 98.8 |
7 | 5 | 4 | 4 | オースター | 14 | 99.8 | 98.8 |
6 | 11 | 5 | 5 | ビレッジクライ | 31 | 101.3 | 98.8 |
9 | 12 | 5 | 6 | シゲルナガレボシ | 32 | 102.4 | 99.2 |
10 | 9 | 7 | 9 | フォーリボス | 28 | 100.7 | 99.8 |
11 | 7 | 8 | 11 | ミュークレグルス | 29 | 100.2 | 100.4 |
12 | 1 | 6 | 7 | シンキングポケット | 25 | 97.3 | 102.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。