【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/26 笠松 1R C10組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/26 10:50:00
- レース名: 1R C10組
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ムーンライトベガ | 22 | 91.8 |
| 2 | 2 | 2 | ヤマニンサイファー | 10 | 93.8 |
| 3 | 6 | 6 | アシタノカゼ | 58 | 93.9 |
| 4 | 5 | 5 | ヒルノグバーナ | 40 | 94.0 |
| 5 | 3 | 3 | デルマエメラルド | 38 | 94.7 |
| 6 | 4 | 4 | ルクリリ | 57 | 94.9 |
| 7 | 7 | 7 | モズサミット | 29 | 95.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 4 | 4 | ルクリリ | 57 | 94.9 | 91.1 |
| 2 | 5 | 3 | 3 | デルマエメラルド | 38 | 94.7 | 92.6 |
| 3 | 1 | 1 | 1 | ムーンライトベガ | 22 | 91.8 | 93.1 |
| 4 | 2 | 2 | 2 | ヤマニンサイファー | 10 | 93.8 | 93.1 |
| 5 | 4 | 5 | 5 | ヒルノグバーナ | 40 | 94.0 | 94.0 |
| 6 | 7 | 7 | 7 | モズサミット | 29 | 95.0 | 94.1 |
| 7 | 3 | 6 | 6 | アシタノカゼ | 58 | 93.9 | 96.8 |
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