競馬予測

【複勝200円当選】【AI競馬予測】2022/08/27 小倉 11R 釜山S【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年08月27日 14:40:45 2022年08月27日 15:41:01

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/08/27 15:25:00
  • レース名: 11R 釜山S
  • 場所: 小倉
  • コース: ダート
  • 距離: 1000m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 8 ラホーヤノキセキ 19 54.9
2 7 12 フォルツァエフ 44 56.4
3 8 13 ショウゲッコウ 22 56.7
4 8 14 ボンボンショコラ 25 56.9
5 4 6 ジェットエンブレム 18 57.9
6 3 4 プラチナムレイアー 17 58.0
7 2 2 アッティーヴォ 38 58.1
8 3 3 レジェモー 16 58.3
9 4 5 チェリーブリーズ 32 58.4
10 6 9 パワフルヒロコ 39 59.1
11 6 10 エルズリー 29 59.2
12 5 7 テンテキセンセキ 20 59.5
13 7 11 キングキャヴィア 34 63.7
14 1 1 ジャスパーゴールド 17 63.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 8 14 ボンボンショコラ 25 56.9 58.2
2 3 8 13 ショウゲッコウ 22 56.7 58.5
5 6 3 4 プラチナムレイアー 17 58.0 58.8
4 10 6 9 パワフルヒロコ 39 59.1 58.8
3 13 1 1 ジャスパーゴールド 17 63.7 58.8
10 1 5 8 ラホーヤノキセキ 19 54.9 58.9
7 2 7 12 フォルツァエフ 44 56.4 58.9
9 5 4 6 ジェットエンブレム 18 57.9 58.9
8 7 2 2 アッティーヴォ 38 58.1 58.9
6 11 6 10 エルズリー 29 59.2 58.9
11 8 3 3 レジェモー 16 58.3 59.2
12 12 5 7 テンテキセンセキ 20 59.5 59.3
13 9 4 5 チェリーブリーズ 32 58.4 60.0
14 14 7 11 キングキャヴィア 34 63.7 60.5

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 13 200円

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