【複勝200円当選】【AI競馬予測】2022/08/27 小倉 11R 釜山S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/27 15:25:00
- レース名: 11R 釜山S
- 場所: 小倉
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | ラホーヤノキセキ | 19 | 54.9 |
2 | 7 | 12 | フォルツァエフ | 44 | 56.4 |
3 | 8 | 13 | ショウゲッコウ | 22 | 56.7 |
4 | 8 | 14 | ボンボンショコラ | 25 | 56.9 |
5 | 4 | 6 | ジェットエンブレム | 18 | 57.9 |
6 | 3 | 4 | プラチナムレイアー | 17 | 58.0 |
7 | 2 | 2 | アッティーヴォ | 38 | 58.1 |
8 | 3 | 3 | レジェモー | 16 | 58.3 |
9 | 4 | 5 | チェリーブリーズ | 32 | 58.4 |
10 | 6 | 9 | パワフルヒロコ | 39 | 59.1 |
11 | 6 | 10 | エルズリー | 29 | 59.2 |
12 | 5 | 7 | テンテキセンセキ | 20 | 59.5 |
13 | 7 | 11 | キングキャヴィア | 34 | 63.7 |
14 | 1 | 1 | ジャスパーゴールド | 17 | 63.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | 14 | ボンボンショコラ | 25 | 56.9 | 58.2 |
2 | 3 | 8 | 13 | ショウゲッコウ | 22 | 56.7 | 58.5 |
5 | 6 | 3 | 4 | プラチナムレイアー | 17 | 58.0 | 58.8 |
4 | 10 | 6 | 9 | パワフルヒロコ | 39 | 59.1 | 58.8 |
3 | 13 | 1 | 1 | ジャスパーゴールド | 17 | 63.7 | 58.8 |
10 | 1 | 5 | 8 | ラホーヤノキセキ | 19 | 54.9 | 58.9 |
7 | 2 | 7 | 12 | フォルツァエフ | 44 | 56.4 | 58.9 |
9 | 5 | 4 | 6 | ジェットエンブレム | 18 | 57.9 | 58.9 |
8 | 7 | 2 | 2 | アッティーヴォ | 38 | 58.1 | 58.9 |
6 | 11 | 6 | 10 | エルズリー | 29 | 59.2 | 58.9 |
11 | 8 | 3 | 3 | レジェモー | 16 | 58.3 | 59.2 |
12 | 12 | 5 | 7 | テンテキセンセキ | 20 | 59.5 | 59.3 |
13 | 9 | 4 | 5 | チェリーブリーズ | 32 | 58.4 | 60.0 |
14 | 14 | 7 | 11 | キングキャヴィア | 34 | 63.7 | 60.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 13 | 200円 |