【複勝200円当選】【AI競馬予測】2022/08/27 小倉 11R 釜山S【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月27日 14:40:51 2022年08月27日 15:41:02

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	12	フォルツァエフ	44	55.8
2	8	13	ショウゲッコウ	22	56.7
3	4	6	ジェットエンブレム	18	57.8
4	4	5	チェリーブリーズ	32	57.8
5	2	2	アッティーヴォ	38	58.4
6	6	10	エルズリー	29	59.0
7	3	3	レジェモー	16	59.1
8	5	7	テンテキセンセキ	20	59.4
9	3	4	プラチナムレイアー	17	59.4
10	6	9	パワフルヒロコ	39	59.5
11	8	14	ボンボンショコラ	25	60.9
12	5	8	ラホーヤノキセキ	19	62.0
13	1	1	ジャスパーゴールド	17	62.1
14	7	11	キングキャヴィア	34	63.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	8	14	ボンボンショコラ	25	60.9	58.2
2	2	8	13	ショウゲッコウ	22	56.7	58.5
5	8	3	4	プラチナムレイアー	17	59.4	58.8
4	10	6	9	パワフルヒロコ	39	59.5	58.8
3	13	1	1	ジャスパーゴールド	17	62.1	58.8
7	1	7	12	フォルツァエフ	44	55.8	58.9
9	4	4	6	ジェットエンブレム	18	57.8	58.9
8	5	2	2	アッティーヴォ	38	58.4	58.9
6	6	6	10	エルズリー	29	59.0	58.9
10	12	5	8	ラホーヤノキセキ	19	62.0	58.9
11	7	3	3	レジェモー	16	59.1	59.2
12	9	5	7	テンテキセンセキ	20	59.4	59.3
13	3	4	5	チェリーブリーズ	32	57.8	60.0
14	14	7	11	キングキャヴィア	34	63.5	60.5

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	13	200円

中央競馬競馬予測ダート小倉 MRTPM_V2 1000m

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