【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/27 新潟 11R BSN賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年08月27日 15:00:27 2022年08月27日 16:00:50

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	13	ホウオウエミーズ	20	45.6
2	5	9	ホウオウスクラム	38	103.3
3	6	10	ヴァンヤール	11	103.6
4	7	12	デュープロセス	25	107.7
5	5	8	レッドソルダード	15	108.1
6	4	7	サンダーブリッツ	22	108.5
7	6	11	アッシェンプッテル	28	110.3
8	2	3	ダノンスプレンダー	19	111.0
9	8	14	ホールシバン	9	111.1
10	2	2	ゴールドレガシー	12	111.1
11	4	6	ジュンライトボルト	22	111.6
12	8	15	アメリカンシード	14	112.6
13	3	5	ペルセウスシチー	21	112.9
14	1	1	スレイマン	8	117.6
15	3	4	ベルダーイメル	19	156.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	4	6	ジュンライトボルト	22	111.6	111.5
2	10	8	14	ホールシバン	9	111.1	111.8
3	4	7	12	デュープロセス	25	107.7	111.9
4	3	6	10	ヴァンヤール	11	103.6	112.5
6	1	7	13	ホウオウエミーズ	20	45.6	112.6
5	9	2	2	ゴールドレガシー	12	111.1	112.6
7	6	4	7	サンダーブリッツ	22	108.5	112.7
8	5	5	8	レッドソルダード	15	108.1	112.8
10	2	5	9	ホウオウスクラム	38	103.3	113.0
9	13	3	5	ペルセウスシチー	21	112.9	113.0
11	14	1	1	スレイマン	8	117.6	113.6
12	7	6	11	アッシェンプッテル	28	110.3	113.7
13	12	8	15	アメリカンシード	14	112.6	114.5
14	8	2	3	ダノンスプレンダー	19	111.0	115.1
15	15	3	4	ベルダーイメル	19	156.9	118.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1800m 新潟

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