競馬予測

【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/03/29 大井 11R マーチ賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月29日 19:20:11 2022年03月29日 20:40:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/03/29 20:10:00
  • レース名: 11R マーチ賞競走
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 10 ミラバーグマン 10 60.9
2 4 7 スターシューター 17 67.5
3 4 8 セイジミニスター 23 70.1
4 5 9 ブラックストーム 15 70.3
5 7 14 ライバーバード 38 71.0
6 3 5 ヌーディーカラー 34 71.5
7 7 13 ギシギシ 11 72.0
8 8 16 ステムパートナー 33 72.1
9 1 1 ロイヤルビクトリー 32 72.2
10 2 3 オールスマート 30 72.3
11 6 12 ロイヤルサーティン 29 72.4
12 3 6 バーンフライ 37 72.6
13 8 15 マムティキング 37 72.6
14 6 11 デニストン 66 73.5
15 2 4 ブロンディーヴァ 20 74.7
16 1 2 エンジェルパイロ 23 76.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 7 13 ギシギシ 11 72.0 72.3
2 4 5 9 ブラックストーム 15 70.3 72.5
3 3 4 8 セイジミニスター 23 70.1 72.6
4 12 3 6 バーンフライ 37 72.6 72.9
6 1 5 10 ミラバーグマン 10 60.9 73.0
5 13 8 15 マムティキング 37 72.6 73.0
7 2 4 7 スターシューター 17 67.5 73.2
9 5 7 14 ライバーバード 38 71.0 73.6
8 15 2 4 ブロンディーヴァ 20 74.7 73.6
12 6 3 5 ヌーディーカラー 34 71.5 73.7
10 11 6 12 ロイヤルサーティン 29 72.4 73.7
11 14 6 11 デニストン 66 73.5 73.7
13 16 1 2 エンジェルパイロ 23 76.4 73.8
14 8 8 16 ステムパートナー 33 72.1 74.0
15 10 2 3 オールスマート 30 72.3 74.0
16 9 1 1 ロイヤルビクトリー 32 72.2 74.1

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 8 140円

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