【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/27 高知 5R 玻璃くん誕生日特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月27日 17:20:45 2022年08月27日 18:40:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	パクスジャポニカ	17	89.6
2	6	6	メガフロート	28	90.2
3	8	11	バシリッサ	23	90.6
4	7	9	エピックスター	31	91.1
5	6	7	シュバルツリッター	44	91.5
6	8	10	ミルグラシアス	41	92.5
7	3	3	ヒロシゲダイヤ	21	94.2
8	4	4	サノラカ	30	95.4
9	7	8	ウインバイタル	127	95.5
10	2	2	シシークラリス	55	96.2
11	1	1	マイネルバルビゾン	190	96.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	3	3	ヒロシゲダイヤ	21	94.2	93.6
2	5	6	7	シュバルツリッター	44	91.5	93.8
3	6	8	10	ミルグラシアス	41	92.5	95.0
4	11	2	2	シシークラリス	55	96.2	95.2
5	4	7	9	エピックスター	31	91.1	95.6
6	2	6	6	メガフロート	28	90.2	95.9
7	1	5	5	パクスジャポニカ	17	89.6	96.5
8	10	1	1	マイネルバルビゾン	190	96.2	97.0
9	3	8	11	バシリッサ	23	90.6	97.3
10	9	7	8	ウインバイタル	127	95.5	98.3
11	8	4	4	サノラカ	30	95.4	99.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 高知 MRTPM_V2

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