【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/29 高知 10R 吉良川特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月29日 19:20:18 2022年03月29日 20:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	トーセンジャック	38	89.0
2	5	5	エスシーヴァローナ	48	91.0
3	7	10	ボンモマン	42	92.5
4	8	11	セイウンオフロード	40	92.5
5	8	12	カズマッカレン	38	92.8
6	6	8	クラウンクラシック	42	93.1
7	5	6	メイショウハート	51	93.3
8	7	9	リガス	74	93.3
9	4	4	トウカイラルゴ	21	93.3
10	6	7	カドフィール	36	93.6
11	2	2	レイトブルーミング	47	94.5
12	3	3	アセイラント	58	95.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
3	5	8	12	カズマッカレン	38	92.8	91.7
2	6	6	8	クラウンクラシック	42	93.1	91.7
1	7	4	4	トウカイラルゴ	21	93.3	91.7
4	4	8	11	セイウンオフロード	40	92.5	91.8
5	9	7	9	リガス	74	93.3	91.9
6	1	1	1	トーセンジャック	38	89.0	92.0
7	3	7	10	ボンモマン	42	92.5	92.1
8	2	5	5	エスシーヴァローナ	48	91.0	92.5
9	10	6	7	カドフィール	36	93.6	92.5
10	12	3	3	アセイラント	58	95.2	92.6
11	8	5	6	メイショウハート	51	93.3	92.8
12	11	2	2	レイトブルーミング	47	94.5	93.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 高知

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