【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/27 高知 10R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月27日 20:00:44 2022年08月27日 21:20:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	リュウシンベガス	36	85.6
2	6	7	ホウオウビクトリー	48	86.1
3	7	9	アンシャルム	23	86.2
4	8	11	メイショウカミング	35	86.4
5	8	12	ヒメサマ	42	87.2
6	3	3	カズマペッピーノ	56	87.4
7	5	6	ミヤビプレシャス	30	87.4
8	7	10	ヤイロウェイヴ	42	88.2
9	6	8	チョウライリン	43	88.4
10	5	5	フクノラプラーニュ	24	88.5
11	4	4	グラナタス	34	88.6
12	2	2	ミュートエアー	64	89.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	5	6	ミヤビプレシャス	30	87.4	85.9
2	9	6	8	チョウライリン	43	88.4	86.4
3	10	5	5	フクノラプラーニュ	24	88.5	87.0
4	4	8	11	メイショウカミング	35	86.4	87.1
5	1	1	1	リュウシンベガス	36	85.6	87.4
6	5	8	12	ヒメサマ	42	87.2	87.4
7	12	2	2	ミュートエアー	64	89.5	87.5
9	6	3	3	カズマペッピーノ	56	87.4	87.8
8	11	4	4	グラナタス	34	88.6	87.8
10	3	7	9	アンシャルム	23	86.2	88.4
11	8	7	10	ヤイロウェイヴ	42	88.2	88.5
12	2	6	7	ホウオウビクトリー	48	86.1	90.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート高知 1300m MRTPM_V2

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