【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/29 高知 11R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/29 20:45:00
- レース名: 11R ファイナルレース
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | アンガイガンバルド | 61 | 91.8 |
2 | 3 | 3 | トラストエンジェル | 88 | 94.0 |
3 | 1 | 1 | マイネルバルビゾン | 181 | 94.0 |
4 | 8 | 12 | モンストロ | 41 | 94.1 |
5 | 6 | 7 | レッドゼノビア | 91 | 94.6 |
6 | 4 | 4 | ジェッター | 36 | 94.9 |
7 | 7 | 9 | セイリスペクト | 56 | 95.5 |
8 | 7 | 10 | ユニバーサルタイム | 59 | 95.9 |
9 | 2 | 2 | コンプレアンノ | 90 | 96.1 |
10 | 5 | 5 | ピエナラプソディ | 45 | 96.1 |
11 | 8 | 11 | トーアコルレオーネ | 32 | 96.7 |
12 | 6 | 8 | キミノミラクル | 24 | 101.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 7 | 9 | セイリスペクト | 56 | 95.5 | 94.3 |
2 | 10 | 5 | 5 | ピエナラプソディ | 45 | 96.1 | 94.5 |
3 | 4 | 8 | 12 | モンストロ | 41 | 94.1 | 94.7 |
4 | 5 | 6 | 7 | レッドゼノビア | 91 | 94.6 | 94.8 |
5 | 8 | 7 | 10 | ユニバーサルタイム | 59 | 95.9 | 95.2 |
6 | 11 | 8 | 11 | トーアコルレオーネ | 32 | 96.7 | 95.4 |
8 | 3 | 3 | 3 | トラストエンジェル | 88 | 94.0 | 95.7 |
7 | 9 | 2 | 2 | コンプレアンノ | 90 | 96.1 | 95.7 |
9 | 1 | 5 | 6 | アンガイガンバルド | 61 | 91.8 | 95.8 |
10 | 6 | 4 | 4 | ジェッター | 36 | 94.9 | 96.0 |
11 | 2 | 1 | 1 | マイネルバルビゾン | 181 | 94.0 | 96.1 |
12 | 12 | 6 | 8 | キミノミラクル | 24 | 101.7 | 96.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。