競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/28 盛岡 6R C2六組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年08月28日 14:20:32 2022年08月28日 15:21:02

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/08/28 15:05:00
  • レース名: 6R C2六組
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 7 グランドバローズ 91 73.9
2 5 5 ラグランジア 40 74.4
3 6 6 シャイニーキャット 59 74.4
4 3 3 ヤマニンティエラ 83 74.5
5 8 10 ツキサエル 42 74.8
6 1 1 オオモリクン 34 74.9
7 4 4 マナツノユキ 85 75.0
8 8 9 バイオレットモーヴ 56 75.3
9 7 8 ハンサムハーリー 19 75.9
10 2 2 パワポケチャラット 39 78.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 7 8 ハンサムハーリー 19 75.9 74.3
3 5 8 10 ツキサエル 42 74.8 74.5
2 8 8 9 バイオレットモーヴ 56 75.3 74.5
4 1 7 7 グランドバローズ 91 73.9 74.9
5 3 6 6 シャイニーキャット 59 74.4 75.0
6 4 3 3 ヤマニンティエラ 83 74.5 75.3
7 10 2 2 パワポケチャラット 39 78.2 75.3
8 7 4 4 マナツノユキ 85 75.0 75.4
9 2 5 5 ラグランジア 40 74.4 75.5
10 6 1 1 オオモリクン 34 74.9 75.6

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング

ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング