【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/28 川崎 8R 前田玲奈は生涯ビギナーです!!!!!【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年08月28日 17:40:09 2022年08月28日 19:00:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ペイシャセイント	23	97.4
2	4	4	タイムファクター	46	97.8
3	7	10	エイシンヴィクター	22	98.2
4	1	1	ラピッドフロウ	38	98.6
5	6	7	バーガンディ	12	99.3
6	2	2	ヤマニンプルニエ	28	99.4
7	7	9	ムサシフィールド	72	100.0
8	5	5	ダイスギミッチー	16	100.6
9	6	8	アキコノユメヲ	44	100.9
10	5	6	シップレックビーチ	21	101.1
11	8	12	ドロス	15	101.5
12	3	3	リンノパルピート	19	108.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	6	7	バーガンディ	12	99.3	97.7
3	4	1	1	ラピッドフロウ	38	98.6	98.2
2	10	5	6	シップレックビーチ	21	101.1	98.2
4	3	7	10	エイシンヴィクター	22	98.2	99.3
5	12	3	3	リンノパルピート	19	108.0	99.3
6	1	8	11	ペイシャセイント	23	97.4	99.4
7	11	8	12	ドロス	15	101.5	100.0
8	7	7	9	ムサシフィールド	72	100.0	100.2
9	2	4	4	タイムファクター	46	97.8	100.3
10	9	6	8	アキコノユメヲ	44	100.9	100.4
12	6	2	2	ヤマニンプルニエ	28	99.4	100.5
11	8	5	5	ダイスギミッチー	16	100.6	100.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎

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