競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/28 川崎 8R 前田玲奈は生涯ビギナーです!!!!!【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年08月28日 17:40:09 2022年08月28日 19:00:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/08/28 18:30:00
  • レース名: 8R 前田玲奈は生涯ビギナーです!!!!!
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 11 ペイシャセイント 23 97.4
2 4 4 タイムファクター 46 97.8
3 7 10 エイシンヴィクター 22 98.2
4 1 1 ラピッドフロウ 38 98.6
5 6 7 バーガンディ 12 99.3
6 2 2 ヤマニンプルニエ 28 99.4
7 7 9 ムサシフィールド 72 100.0
8 5 5 ダイスギミッチー 16 100.6
9 6 8 アキコノユメヲ 44 100.9
10 5 6 シップレックビーチ 21 101.1
11 8 12 ドロス 15 101.5
12 3 3 リンノパルピート 19 108.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 6 7 バーガンディ 12 99.3 97.7
3 4 1 1 ラピッドフロウ 38 98.6 98.2
2 10 5 6 シップレックビーチ 21 101.1 98.2
4 3 7 10 エイシンヴィクター 22 98.2 99.3
5 12 3 3 リンノパルピート 19 108.0 99.3
6 1 8 11 ペイシャセイント 23 97.4 99.4
7 11 8 12 ドロス 15 101.5 100.0
8 7 7 9 ムサシフィールド 72 100.0 100.2
9 2 4 4 タイムファクター 46 97.8 100.3
10 9 6 8 アキコノユメヲ 44 100.9 100.4
12 6 2 2 ヤマニンプルニエ 28 99.4 100.5
11 8 5 5 ダイスギミッチー 16 100.6 100.5

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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